Executivo de IA
Gustavo Pisani.
Gustavo Pisani, executivo de Inteligência Artificial

/Transformo IA de experimentos
em capacidade operacional.

Intro

Sou um executivo de IA que transforma experimentos em capacidade operacional. 15+ anos entre o boardroom e o diagrama de arquitetura — estratégia, dados e entrega ligados a receita, margem e decisão.

15+
anos em tecnologia
~200
profissionais liderados
P&L
completo de unidade de negócio
5
papéis executivos
Atuação em IA

Onde eu
atuo com IA.

Produtos de IA em produçãoAssistentes, agentes e RAG que entram no fluxo de trabalho e sobrevivem à escala.01Assistentes LLM · Agentes · RAG · Evals e harness de testes · Guardrails · Observabilidade
Estratégia e portfólio de IAOnde aplicar, onde não aplicar e qual caso financia o próximo.02Casos de uso priorizados · Roadmap de adoção · Gestão de mudança · Enablement de time
Arquitetura de IA & pré-vendas técnicaDesenho de referência, prova de valor e a conversa técnica que fecha contrato.03Arquiteturas de referência · PoC → produção · Build vs. buy · Azure, Databricks
Dados como fundação da IASem base confiável, o melhor modelo erra com convicção.04Modelagem e qualidade · Pipelines e ingestão · Governança e PII · Databricks, Snowflake, Data Factory, Power BI
Alianças e go-to-market de IAOfertas com hyperscalers e provedores de modelo, do pitch ao pipeline.05Co-sell com hyperscalers · Ofertas empacotadas · Habilitação de parceiros · Microsoft, OpenAI, Anthropic
P&L e ROI de IACusto por interação, payback e a decisão de escalar ou desligar.06Custo por interação · FinOps de IA · Payback e business case · Escalar ou desligar

Assistentes LLM, agentes, RAG, guardrails, avaliação e observabilidade · OpenAI, Anthropic · Azure, Databricks, Snowflake, Data Factory, Power BI

Trajetória

Dev → Executivo.
Mensurável em cada passo.

  1. 01

    Head of Innovation & Partnerships

    Better Now

    Criação do portfólio de ofertas de IA/GenAI e das arquiteturas de referência que sustentam a pré-vendas consultiva. 19 ofertas empacotadas e 4 alianças ativas desde a chegada.

    IA / GenAIPré-vendasAlianças
    2026 — presente
  2. 02

    Delivery Manager, Data & Analytics

    Keyrus

    Liderança técnica e de entrega em programas de Dados e IA para grandes contas. 32 squads e 19 clientes simultâneos, com 71% de renovação / margem de projeto em 40%.

    Data & AnalyticsDeliveryTransformação
    2024 — 20262 anos
  3. 03

    Executive Director

    Mayven

    Mandato de reposicionamento de uma consultoria de tecnologia: oferta, discurso comercial e operação de entrega. Resultado: 9 novos contratos / +300% de receita em 12 meses.

    EstratégiaOperação
    2024
  4. 04

    Co-founder & CEO

    Glupy

    Fundei e liderei um produto self-service para micro-markets, do conceito ao go-to-market. 116 pontos instalados, R$ 2,9 mi de GMV processado por mês, 87 clientes B2B em 5 anos.

    FundadorProdutoGTM
    2019 — 20245 anos
  5. 05

    Director of Retail & Digital

    Grupo FCamara

    P&L completo, ~200 profissionais. Progressão em 7 anos: Developer → Solutions Leader → Business Strategy Manager → Head of E-commerce & Digital → Director.

    P&L completo~200 pessoasVarejo
    2017 — 20247 anos
  6. 06

    Desenvolvedor .NET

    Origem

    "Comecei escrevendo o código; hoje respondo pelo número."

    desde 2011
Perguntas que eu respondo

Perguntas que eu respondo

As perguntas que aparecem em toda primeira conversa sobre IA — e as respostas sem rodeio. É assim que eu enquadro o problema antes de desenhar qualquer solução.

01

Por onde eu começo?

Pelo processo que já dói e já tem histórico nos dados. Piloto sem base confiável não vira capacidade, vira demonstração.

02

Como eu sei se está funcionando?

Com baseline medido antes do go-live e métrica de negócio depois. Sem isso, o que existe é entusiasmo com a demo.

03

E o risco de alucinação e de dado sensível?

Escopo fechado, resposta com fonte rastreável e limites de PII definidos antes do lançamento. Guardrail é requisito, não item de backlog.

04

Quanto custa manter isso em produção?

Custo por interação vezes volume, mais o time que sustenta. É essa conta que decide escalar ou desligar.

Escrevo sobre isso no LinkedIn →
Formação & idiomas

Formação

  • Gestão de Inteligência ArtificialFIAP2026–2028
  • Marketing DigitalFIAP2018–2020

Idiomas

  • Portuguêsnativo
  • Inglêsprofissional
  • Espanholprofissional

Certificações

  • Teaching the AI Fluency FrameworkAnthropic2026
  • AI Fluency for BuildersAnthropic2026
  • Claude Code in ActionAnthropic2026
  • Model Context Protocol: Advanced TopicsAnthropic2026
  • AI Capabilities and LimitationsAnthropic2026
  • AI FoundationsOpenAI2026
  • Applied AI FoundationsOpenAI2026
  • Agents and WorkflowsOpenAI2026
  • Introduction to AI ConceptsMicrosoft2026
  • Develop a Generative AI Chat Application with Microsoft FoundryMicrosoft2026
  • Plan and Prepare to Develop AI Solutions on AzureMicrosoft2026
  • Introduction to Generative AI and Agents in AzureMicrosoft2026
  • Introduction to Generative AIGoogle2026
  • Craft Precise Prompts for AI ModelsIBM2026
Laboratório pessoal

Pisani AI

IA aplicada
que sai do hype
e entra na operação

Meu laboratório pessoal para transformar oportunidades em sistemas, produtos e operações com IA aplicada. Menos hype. Mais método, contexto e resultado real.

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Clientes atendidos

ao longo da jornada

De Digital, E-commerce, Marketplaces e Integrações a Dados, Experimentação e — sobretudo — IA: projetos executados de ponta a ponta dentro dessas contas, da estratégia à entrega em produção.

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