Gustavo Pisani, executivo de Inteligência Artificial

/Transformo la IA de experimentos
en capacidad operativa.

Intro

Soy un ejecutivo de IA que transforma experimentos en capacidad operativa. 15+ años entre el directorio y el diagrama de arquitectura — estrategia, datos y entrega ligados a ingresos, margen y decisión.

15+

años en tecnología

~200

profesionales liderados

P&L

completo de unidad de negocio

cargos ejecutivos

Áreas de IA

Dónde actúo
con IA.

Productos de IA en producciónAsistentes, agentes y RAG que entran en el flujo de trabajo y sobreviven a la escala.01Asistentes LLM · Agentes · RAG · Evals y harness de pruebas · Guardrails · Observabilidad

Estrategia y portafolio de IADónde aplicarla, dónde no, y qué caso financia el siguiente.02Casos de uso priorizados · Roadmap de adopción · Gestión del cambio · Enablement de equipo

Arquitectura de IA y preventa técnicaDiseño de referencia, prueba de valor y la conversación técnica que cierra el contrato.03Arquitecturas de referencia · PoC → producción · Build vs. buy · Azure, Databricks

Datos como fundación de la IASin una base confiable, el mejor modelo se equivoca con convicción.04Modelado y calidad · Pipelines e ingesta · Gobernanza y PII · Databricks, Snowflake, Data Factory, Power BI

Alianzas y go-to-market de IAOfertas con hyperscalers y proveedores de modelos, del pitch al pipeline.05Co-sell con hyperscalers · Ofertas empaquetadas · Habilitación de partners · Microsoft, OpenAI, Anthropic

P&L y ROI de IACosto por interacción, payback y la decisión de escalar o apagar.06Costo por interacción · FinOps de IA · Payback y business case · Escalar o apagar

Productos de IA, estrategia, arquitectura y fundaciones de datos — del business case a lo que corre en producción.

Trayectoria

Dev → Ejecutivo.
Medible en cada paso.

01

Head of Innovation & Partnerships

Better Now

Creación del portafolio de ofertas de IA/GenAI y de las arquitecturas de referencia que sostienen la preventa consultiva. 19 ofertas empaquetadas y 4 alianzas activas desde la llegada.

IA / GenAIPreventaAlianzas

2026 — presente
02

Delivery Manager, Data & Analytics

Keyrus

Liderazgo técnico y de entrega en programas de Datos e IA para grandes cuentas. 32 squads y 19 clientes simultáneos, con 71% de renovación / margen de proyecto del 40%.

Data & AnalyticsDeliveryTransformación

2024 — 20262 años
03

Executive Director

Mayven

Mandato de reposicionamiento de una consultoría de tecnología: oferta, discurso comercial y operación de entrega. Resultado: 9 nuevos contratos / +300% de ingresos en 12 meses.

EstrategiaOperación

2024
04

Co-fundador y CEO

Glupy

Fundé y lideré un producto self-service para micro-markets, del concepto al go-to-market. 116 puntos instalados, R$ 2,9 M de GMV procesado por mes, 87 clientes B2B en 5 años.

FundadorProductoGTM

2019 — 20245 años
05

Director of Retail & Digital

Grupo FCamara

P&L completo, ~200 profesionales. Progresión en 7 años: Developer → Solutions Leader → Business Strategy Manager → Head of E-commerce & Digital → Director.

P&L completo~200 personasRetail

2017 — 20247 años
06

Desarrollador .NET

Origen

"Empecé escribiendo el código; hoy respondo por el número."

desde 2011

Preguntas que respondo

Las preguntas que aparecen en toda primera conversación sobre IA — y las respuestas sin rodeos. Así enmarco el problema antes de diseñar cualquier solución.

¿Por dónde empiezo?

Por el proceso que ya duele y ya tiene historia en los datos. Un piloto sin base confiable no se vuelve capacidad, se vuelve demo.

¿Cómo sé si está funcionando?

Con un baseline medido antes del go-live y una métrica de negocio después. Sin eso, solo hay entusiasmo con la demo.

¿Y el riesgo de alucinación y de dato sensible?

Alcance cerrado, respuesta con fuente rastreable y límites de PII definidos antes del lanzamiento. El guardrail es requisito, no ítem de backlog.

¿Cuánto cuesta mantenerlo en producción?

Costo por interacción por volumen, más el equipo que lo sostiene. Esa cuenta decide si se escala o se apaga.

Escribo sobre esto en LinkedIn →

Formación e idiomas

Formación

Gestión de Inteligencia ArtificialFIAP2026–2028
Marketing DigitalFIAP2018–2020

Idiomas

Portuguésnativo
Inglésprofesional
Españolprofesional

Certificaciones

Teaching the AI Fluency FrameworkAnthropic2026
AI Fluency for BuildersAnthropic2026
Claude Code in ActionAnthropic2026
Model Context Protocol: Advanced TopicsAnthropic2026
AI Capabilities and LimitationsAnthropic2026
AI FoundationsOpenAI2026
Applied AI FoundationsOpenAI2026
Agents and WorkflowsOpenAI2026
Introduction to AI ConceptsMicrosoft2026
Develop a Generative AI Chat Application with Microsoft FoundryMicrosoft2026
Plan and Prepare to Develop AI Solutions on AzureMicrosoft2026
Introduction to Generative AI and Agents in AzureMicrosoft2026
Introduction to Generative AIGoogle2026
Craft Precise Prompts for AI ModelsIBM2026

Laboratorio personal

Pisani AI

IA aplicada
que sale del hype
y entra en la operación

Mi laboratorio personal para transformar oportunidades en sistemas, productos y operaciones con IA aplicada. Menos hype. Más método, contexto y resultado real.

Seguir el lanzamiento

Clientes atendidos

a lo largo del camino

De Digital, E-commerce, Marketplaces e Integraciones a Datos, Experimentación y — sobre todo — IA: proyectos ejecutados de punta a punta dentro de estas cuentas, de la estrategia a la entrega en producción.